Bibliographie

Benzécri Jean-Paul et al, L'analyse des données, Paris, Dunod, 1973, vol. 1. La taxinomie, vol. 2 : Correspondances. Constitue la référence pour l'analyse des correspondances mais se situe, pour la partie théorique, à un niveau élevé de compétences mathématiques.

Cibois Philippe, Le PEM, pourcentage de l'écart maximum : un indice de liaison entre modalités d'un tableau de contingence, Bulletin de méthodologie sociologique, 1993, no 40, p. 43-63.

Cibois Philippe, Les pièges de l'analyse des correspondances, Histoire et mesure, 12 (3/4), 1997, p. 299-320.

Cibois Philippe, Modèle linéaire contre modèle logistique en régression sur données qualitatives, Bulletin de méthodologie sociologique, no 64, 1999, p. 5-24. Présentation de l'analyse tabulaire.

Escofier Brigitte, Pagès Jérôme, Analyses factorielles simples et multiples, Paris, Dunod, 1988. Présentation géométrique mais relativement accessible.

Lebaron Frédéric, L'enquête quantitative en sciences sociales, Paris, Dunod, 2006. Recueil et analyse des données sont expliqués dans le cadre de l'analyse géométrique des données. Des études de cas permettent de voir comment la démarche est mise en oeuvre.

Menard Scott, Applied Logistic Regression Analysis, Thousand Oaks CA, Sage University Paper series on Quantitative Applications in the Social Sciences, 106, 1995. Beaucoup des présentations de méthodes de cette collection partent d'exemples et sont souvent plus compréhensibles que celles de certains auteurs de langue française (qui parlent surtout le langage mathématique). Cette présentation, associée à celle de Fred C. Pampel dans la même collection, permet de comprendre la régression logistique.

Pampel Fred C., Logistic Regression. A primer, Thousand Oaks ,CA, Sage University Paper series on Quantitative Applications in the Social Sciences, 132, 2000.

Rouanet Henry, Le Roux Brigitte, Analyse des données multidimensionnelles, Paris, Dunod, 1993. Présentation de l'analyse factorielle et des méthodes dérivées dans une approche « géométrico-formelle ».

Logiciel

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